Zertifikat Data Science

Zertifikat Data Science

Konzept

Von Medien bis zur Wirtschaft und von Politik bis Wissenschaften stehen die Unternehmen und Institutionen vor neuen Herausforderungen. In dieser Situation beschäftigen sich unterschiedliche Wissenschaftsbereiche mit der Analyse und Verwertung großer, heterogener Datenbestände; sie tun dies jedoch bisher weitgehend isoliert voneinander.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, sind spezielle, integrative Fertigkeiten notwendig, die über das Knowhow hinausgehen, welches derzeit in den Hochschulen und Weiterbildungsinstituten in spezifischen Fächern vermittelt wird. Denn sinnvolle und nutzenbringende Erkenntnisse sind insbesondere dann zu erwarten, wenn die Grenzen zwischen den Gebieten überwunden werden und Konzepte sowie Techniken unterschiedlicher Disziplinen angemessen zusammengeführt und aufeinander abgestimmt werden. Dieses Ziel verfolgt der interdisziplinäre Zertifikatslehrgang Data Science, der ab 2015 an der Universität Münster angeboten wird:

Der interdisziplinäre Zertifikatslehrgang Data Science umfasst Inhalte aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Mathematik und Statistik, BWL und Marketing und Medien- und Kommunikationswissenschaft.

Aufbau

Der Zertifikatsstudiengang „Data Science“ besteht aus insgesamt fünf Modulen (inkl. Abschluss-Projektarbeit) und wird berufsbegleitend absolviert. Die Regelstudienzeit beträgt 10 Monate. Diese Zeit schließt die Abschlussprüfungen mit ein.

Die Präsenzlehrveranstaltungen finden als Blockveranstaltungen von zwei bis fünf aufeinander folgenden Tagen, ausschließlich in kleinen Gruppen mit i. d. R. maximal 25 Teilnehmenden, statt. Dies ermöglicht die unmittelbare Einbindung eines jeden Teilnehmenden in die Vermittlung der fachlichen Inhalte sowie eine intensive Kommunikation einerseits zwischen Dozent und jedem Teilnehmenden, andererseits unter den Teilnehmenden selbst. Der Veranstaltungsort ist Münster.

Die Projektarbeit stammt idealerweise aus dem eigenen betrieblichen Umfeld, behandelt eine Fragestellung, zu welcher die hier betrachteten Gebiete notwendig sind, und wird nach dem letzten Modul absolviert.

Zur Erlangung des Hochschulzertifikates „Data Science“ ist insgesamt mit folgendem zeitlichen Aufwand zu rechnen:

  • Einführungsmodul à 2 Tagen in Münster
  • 3 Module à 4 Präsenztage in Münster
  • Abschlussmodul mit 3 Präsenztagen in Münster
  • Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen
  • Anfertigung der Projektarbeit

Die Teilnehmenden erwerben im Rahmen des Programms 32 ECTS-Credits.

Module

Terminplan

Die Module werden in Veranstaltungsblöcken angeboten. Die Präsenzveranstaltungen finden in Münster in den Räumlichkeiten der WWU Weiterbildung statt. Der Unterricht ist ganztägig angesetzt, i.d.R. von 9.00 - 18.00 Uhr.

Termine Durchgang 2017/18

Modul 3: Besonderheiten und Zusammenführung der Kommunikation, Technologie, Statistik, Marketing im Data Science-Kontext
23.04. – 26.04.2018

Modul 4: Abschluss aller Themenfelder/Präsentationen
02. – 04.07.2018
 

Termine Durchgang 2018/19

Einführung „Data Science“ und Modul 1: Kommunikation, Netzwerke und Gesellschaft, Technologie für Business Analytics
03.-08.12.2018

Modul 2: Quantitative Methoden, Marketing Analytics
04.-07.02.2019

Modul 3: Besonderheiten und Zusammenführung der Kommunikation, Technologie, Statistik, Marketing im Data Science-Kontext
08.-11.04.2019

Modul 4: Abschluss aller Themenfelder/Präsentationen
17.-19.06.2019

Prüfungsleistungen

Folgende Prüfungsleistungen sind zu erbringen:

  • 3 Modulprüfungen (i.d.R. 60-minütige Klausur)
  • Anfertigung  einer Projektarbeit (8 Wochen Bearbeitungszeit, ca. 20 Seiten Umfang)
  • Präsentation der Projektarbeit

Die Projektarbeit ist die schriftliche Abschlussarbeit des Studiengangs.

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiengangs erlangen die Teilnehmenden das Hochschulzertifikat „Data Science“, verliehen von der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster ist international von der renommierten amerikanischen AACSB akkreditiert.

Data Science interdisziplinär

Der Studiengang in Zahlen

Alter der Studierenden (Angabe in %)

Herkunft der Studierenden (Angabe in %)

Berufliche Situation der Studierenden (Angabe in %)